野球データノート (2017年)

チーム情報
野手成績
投手成績
先発ポジション別統計
打順別統計
2015 / 2016 / 2017 / 2018 / 2019

楽天 情報

菊池 保則 - 背番号:59

ツイート

通算成績

防御率試合数先発中継ぎ投球回数完封完投完投勝完投負
4.9097077 1/30000
---75位---
勝利敗戦ホールドPセーブ勝率失点自責点
00100.00074
--58位----
三振奪三振率空振り三振見逃し三振併殺ゴロアウト率フライアウト率
911.0457206.1368.591
-----
被安打被打率被単打被二塁打被三塁打被本塁打QSHQSQS率
80.2586020000.000
----20位---
WHIP援護率与四球敬遠与死球DIPSK/BB
1.6360.0004002.3022.250
-----

月別成績



























































03-04月0
05月0
06月0.00101100000.00000000218.009.00.0000000.000.00.00000
07月0.00202300000.00000000515.000.012.0110000.100.00.33000
08月10.804043.100100.0000007425.4010.88.1750200.390.03.30400
09月0
10月0

対戦成績(パ・リーグ)

チーム

























































ソフトバンク0
オリックス0.00101100000.00000000218.000.09.0000000.000.00.00000
日本ハム6.752021.100000.00000011213.506.80.0220000.330.02.25100
ロッテ0.00101100000.0000000000.0018.09.0000000.000.01.00100
西武6.75303400000.00000063511.204.511.2640200.320.02.00200

対戦成績(セ・リーグ)

チーム

























































巨人0
阪神0
広島0
中日0
DeNA0
ヤクルト0

ホーム・ビジター別成績

状況

























































ホーム2.703033.100000.0000001138.105.410.8330000.230.01.50200
ビジター6.75404400000.00000063613.506.86.8530200.280.01.75200

球場別成績

球場

























































楽天生命パーク2.703033.100000.0000001138.105.410.8330000.230.01.50200
メットライフ13.50202200000.0000006329.009.09.0530200.420.03.50200
京セラD大阪0.00101100000.00000000218.000.09.0000000.000.00.00000
札幌ドーム0.00101100000.00000000218.009.00.0000000.000.00.00000

デイゲーム・ナイター別成績

状況

























































デイゲーム0.00202200000.0000000029.009.09.0000000.000.00.50100
ナイター6.755055.100000.00000074711.805.18.4860200.320.02.06300

捕手別成績




打率











出塁率長打率OPS
















細川 亨870.4294320101000.5000.7141.214002200100.2860.071
嶋 基宏14120.1671220002000.2860.1670.452004310320.0000.119
下妻 貴寛770.1430110000000.1430.1430.286003210030.0000.000
足立 祐一650.4002210101000.5000.8001.300000000120.4000.100
※捕手ごとに対戦打者のサマリーを取っています(厳密な防御率は算出が難しいので)

2019/05/08 21:34 更新